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麻将机知识

史上最实用的麻将概率数学模型

    从以往牌型的分析讨论得知,均匀投掷硬币出现正面和反面的可能性是一样的,它们的概率都是1/2,这是掷币模型的一个重要特点。事实上,这种可能性井非只有掷币模型才具备,而是一大类概率模型的共同特征。例如,一般的摸球模型,假设袋子中装有各种不同额色的球共n个,很容易理解,摸球者在任意一次摸球中,袋中各球被控到的可能性的大小是一样的。
 
    这种可能性加上样本点个数的有限胜,就是古典概型的基础特征。
 
    对于一般的任何事件A,其概率则由其所包含的样本点的个数所决定。一个人买了一百张“即开型”福利彩票,而本期共发行十万张,只设一个一等奖,那么他获一等奖的机会(即概率)可由以下公式计算:
 
麻将数学模型公式
 
    P(A)=100/10万=1/1000,由此公式计算出该彩民获一等奖的概率是干分之一。
 
    以上公式只是数学上的知识,实战中想要大幅度的提高胜率,还是得靠机麻遥控器

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